从给定的椭圆掩码中检测椭圆参数答案

【问题标题】：Detect ellipse parameters from a given elliptical mask从给定的椭圆掩码中检测椭圆参数
【发布时间】：2020-08-11 12:50:24
【问题描述】：

我正在关注tutorial from the skimage 网站以检测蒙版的边缘，然后获取椭圆周长。

但是，当我运行这段代码时，我得到了这个：

我已将 hough_ellipse 函数中的阈值降低到 100，因为这是工作的最高值（有时不适用于其他掩码），min_size 降低到 10（出于同样的原因）。我没有图像处理或计算机视觉方面的经验，也没有找到任何其他方法来从大量面具中获取周长。

【问题讨论】：

您有一个带有单个椭圆的图像。为什么要使用诸如霍夫变换之类的复杂方法来找到它？它已经被检测到了。除了椭圆之外什么都没有！
获取轮廓并使用 cv2.fitEllipe。这将返回椭圆中心、大直径和小直径以及椭圆的旋转角度。
@CrisLuengo 我想要的是图像中椭圆的周长。
例如在 OpenCV 中使用 cv.findContours()。 Skimage 似乎没有类似的功能，但它可以让您获取椭圆的参数，然后您可以绘制它。使用skimage.measure.regionprops。它给出了长轴和短轴的长度、方向和质心，以及椭圆的所有参数。
@fmw42 谢谢你完美的工作。你能把它放在这里作为你的答案吗？

标签： python image-processing computer-vision scikit-image

【解决方案1】：

这是在 Python/OpenCV 中拟合椭圆的方法。

读取输入
转换为灰色
阈值
使椭圆适合形状
在输入图像上绘制椭圆
保存结果

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('ellipse_shape.png')
hh, ww = img.shape[:2]

# convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# threshold to binary and invert
thresh = cv2.threshold(gray, 252, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# fit ellipse
# note: transpose needed to convert y,x points from numpy to x,y for opencv
points = np.column_stack(np.where(thresh.transpose() > 0))
hull = cv2.convexHull(points)
((centx,centy), (width,height), angle) = cv2.fitEllipse(hull)
print("center x,y:",centx,centy)
print("diameters:",width,height)
print("orientation angle:",angle)

# draw ellipse on input image
result = img.copy()
cv2.ellipse(result, (int(centx),int(centy)), (int(width/2),int(height/2)), angle, 0, 360, (0,0,255), 2)

# show results
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save results
cv2.imwrite('ellipse_shape_fitted.png', result)

生成的椭圆：

椭圆数据：

center x,y: 291.0881042480469 337.10638427734375
diameters: 176.3456573486328 207.72769165039062
orientation angle: 125.05526733398438

【讨论】：

【解决方案2】：

从本教程和这张图片我得到了这个参数：

accuracy=50

threshold=50

min_size=100

max_size=100

Hough ellipse example

【讨论】：

如果您打算将其作为本页顶部问题的答案，那么您必须使回答部分更加明显......您可以edit 这样做。即使“本教程”是一个链接，也不会被视为答案。