使用 OpenCV 和 Python 检测图像上不同种类的圆形和椭圆形答案

【问题标题】：Detect different kinds of circles and ovals on the image using OpenCV and Python使用 OpenCV 和 Python 检测图像上不同种类的圆形和椭圆形
【发布时间】：2015-08-06 21:50:20
【问题描述】：

我需要检测图像上的不同形状，例如带有虚线边框的椭圆和圆形。

使用 OpenCV 会带来一些麻烦，例如openCV 检测的不是轮廓，而是一些小的分离线（轮廓）。对于带有“虚线边框”的椭圆，我需要将其作为单个轮廓，而不是单独的对象。

你有什么建议来解决这个问题？

我还需要识别带有实线边框的椭圆（或圆形）和带有虚线边框的椭圆（圆形）

带实线边框的椭圆

带虚线边框的椭圆：

【问题讨论】：

附上示例图像和当前输出与您的问题，以获得更清晰的上下文。
不能作为图片附加，所以我把它们放在我的 GoogleDrive 链接上面附上了
但是虚线边框的图片在哪里？
我不知道发生了什么，但现在它作为链接附加我在这里很新，所以有些功能很可怕=）现在可以了吗？

标签： python opencv image-processing feature-detection

【解决方案1】：

Hough transform 不应该有虚线或实线边框或其混合的任何问题。我用它来检测我的一个项目中的虚线，椭圆应该不会更难。

OpenCV 默认只为circles 和straight lines 实现霍夫变换，但有一个blog entry 的代码说明如何使其适应椭圆形状。

【讨论】：

酷 - 我不记得转换名称，但我是正确的，因为我只是说“OpenCV 应该包含所需的转换，但它应该需要一些调整才能为你工作”
主要问题是霍夫变换检测到图像上的所有椭圆形——不管它们是实心还是虚线。但对我来说，线型在检测椭圆和圆的情况下具有主要价值
死链接 :/ 向 SO 规则致敬！
修复了死链接:)

【解决方案2】：

最好的办法是使用特定的变换来检测圆形和椭圆，而不是一般的“查找轮廓”调用。

我对 OpenCV 不够熟悉，不知道那里是否内置了这种检测 - 应该是。

互联网搜索更通用的“图像椭圆检测”表明这不是一个固定的问题 - 与正方形和矩形检测不同，因此 OpenCV 已经包含的任何内容都必须进行调整。（基本思想是底层算法创建了一个新的 n 维空间，其中可以表示目标图像的每个可能的参数化椭圆（例如，每个 x 和 y 中心坐标的轴，w 和 h 半径，以及一个用于旋转），并根据目标图像中的像素对比度填充此矩阵中的命中）。-塞巴斯蒂安的回答为我不记得的这种方法提供了正确的名称：“霍夫变换”，并提供了有关如何它可以工作，以及如何在 OpenCV 上扩展它。

【讨论】：