关于机器学习/计算机视觉领域实用方法的问题

Question

我真的对机器学习、数据挖掘和计算机视觉领域充满热情，我正在考虑让事情更进一步。

我当时正在考虑购买 LEGO Mindstorms NXT 2.0 机器人来尝试机器学习/计算机视觉和机器人算法，以便更好地理解几个现有概念。

你会鼓励我这样做吗？您是否推荐任何其他替代方法来理解这些领域的实用方法，这些领域的价格可以接受（近 200 - 250 磅）？有没有我可以购买和试验的迷你机器人？

Answer 1

好吧，我会看看 irobot 创建...在您的预算范围内，而且非常强大。 根据您的年龄，如果您大学毕业，您可能不希望看到“乐高机器人”:-)

无论如何，我都会为我的实验室批量购买这些作品。你可以用硬线连接它们（便宜）或者在上面放一个蓝牙接口。

但是在小狗身上安装一个网络摄像头，将它连接到多核机器上，你就有了一个很棒的工作机器人，可以处理你想要探索的东西。

此外，旧的 roombas 有一个 ttl 级串行端口（如果这对您没有意义，请跳过它）。我不知道新的。因此，可以通过笔记本电脑控制任何 Roomba 真空吸尘器。

第一条规则，我怎么强调都不为过：拥有一个可靠的实验平台。如果你手工构建一些东西，只是为了基本功能，你会把所有的时间都花在小问题上，而不是去研究有趣的东西。

无论如何。祝你好运。

Answer 2

如果您的兴趣是机器学习、数据挖掘和计算机视觉，那么我会说乐高头脑风暴不是您的最佳选择。除非你也对机器人/电子学感兴趣。

• 做有趣的机器学习，你只需要一台电脑和一个问题来解决。想想ai-contest 或mlcomp 或类似的。
• 进行有趣的数据挖掘需要一台计算机、大量数据和一个要回答的问题。如果您有互联网连接，您可以获得的数据量仅受您的带宽限制。想想netflix prize，尝试从任何地方收集和解释数据。如果你正在学习，this is a nice place to start。
• 至于计算机视觉：您所需要的只是一台计算机和图像。根据您发现有趣的问题类型，您可以对random webcam images 进行一些处理，拍摄所有假日照片并尝试在其中检测where all your travel companions are。如果您有网络摄像头，您的选择将无穷无尽。

Lego mindstorms 可让您将机器学习和计算机视觉结合起来。我不确定数据挖掘会从何而来，你会花（浪费？）时间在机器人/电子学方面，你没有将其列为你的激情之一。