假设随机误差项遵循正态分布，在 x 轴上的每个点的线性回归中均值为 0

【问题标题】：The random error term is assumed to follow the normal distribution with a mean of 0 in linear regression at each point in x axis假设随机误差项遵循正态分布，在 x 轴上的每个点的线性回归中均值为 0
【发布时间】：2020-05-25 09:19:24
【问题描述】：

通过http://reliawiki.org/index.php/Simple_Linear_Regression_Analysis

他们在 X=65 和 X=90 处绘制了正态分布，并说误差项服从正态分布，因为线性回归是一个函数，它只输出给定 X 的一个值，他们是如何绘制分布的?

【问题讨论】：

标签： machine-learning linear-regression data-science

【解决方案1】：

我建议在 Cross Validated (https://stats.stackexchange.com/) 上发布此问题。

话虽如此，该示例试图解释的是 X 的每个单独值都将返回一个预测和一个错误项。为所有 X 生成的误差项应服从均值为 0 的正态分布。这里，65 和 90 只是 X 可能值的示例。

【讨论】：