【发布时间】：2018-01-26 20:34:44
【问题描述】：
有人可以告诉我如何在 rweka 中定义公式吗？
A
TrainDataLSVT 中有 310 个特征。
【问题讨论】：
标签： algorithm machine-learning decision-tree rweka
【发布时间】：2018-01-26 20:34:44
【问题描述】：
由于你没有提供你的数据，我将用内置的虹膜数据来说明（见?iris）。对于这些数据，目标是将物种预测为其他变量的函数。您可以将其表达为InfoGainAttributeEval 的公式，如下所示：
InfoGainAttributeEval(Species ~ ., data=iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
0.6982615 0.3855963 1.4180030 1.3784027
返回的值是每个变量的分数。关键部分是公式Species ~ . 您应该将其读作“物种作为所有其他变量的函数”。有关如何编写公式的详细信息，请访问帮助页面?formula。
【讨论】：