从矩阵中仅选择向量中给定的值[关闭]

Question

假设我们有一个包含 1000 个值的向量 A = [1000 个值] 和一个矩阵 B，它是 MxN ： B = MxN

如何仅从 B 中选择出现在 A 中的那些值并制作一个 M 行和相等列数的矩阵？

另外：这是一个关于使用互信息进行分类的问题。 'A' 包含互信息，'B' 包含测试数据集

编辑：A 中的值来自另一个数据集的互信息算法，该数据集的大小为 500x 1001。其中 500 是样本数，1000 是特征向量大小。第一列是每个样本的类别。 矩阵 B 仅由具有特征向量的测试样本组成，没有类别。

Answer 1

我怎样才能只选择 B 中出现在 A 中的那些值...

您可以为此使用ismember 函数。

... 并制作一个 M 行且列数相等的矩阵？

您确定 B 中的每一行都会包含与 A 中相同数量的元素吗？如果没有，这将不起作用。

Answer 2

使用ismember查找B的哪些成员出现在A中：

ismember(B, A)

结果是一个与B 相同维度的逻辑掩码，然后您可以根据需要对其进行操作。要保留 B 中仅包含出现在 A 中的元素的行，请执行以下操作：

Bnew = B(all(ismember(B, A), 2), :)

处理浮点数

如果您的数据包含浮点数，ismember 方法可能会失败，因为浮点比较不准确（正如Amro 所指出的）。所以，这里有另一种方法（类似于another answer of mine），它对浮点数很健壮：

x = reshape(b, 1, 1, []);
idx = reshape(any(abs(bsxfun(@minus, x, a)) < eps, 2), size(b));
Bnew = B(idx);

本质上这是一个单行命令，但为了清楚起见，我将其拆分为两个命令：

• x 是要搜索的目标值，沿第三个维度连接。
• bsxfun 从a 中依次减去每个值，并将结果的大小与某个小的阈值（例如eps）进行比较。
• 生成的逻辑向量被重新整形为矩阵idx，其维度为b，用作索引矩阵以选择出现在A 中的值。