如何从 R 中的表构造矩阵/向量？ [关闭]

Question

我对 R 很陌生，如果我导入了一个 .csv 文件并且行代表了

时间和列代表 n 个感兴趣的变量，我该如何构造一个

从表中返回任何给定 1xn 向量的函数？

附：我不仅对构建向量感兴趣，而且我会执行 使用迭代计算来估计参数的矩阵代数，这意味着 我将需要使用 for 循环。

Answer 1

如果数据结构包含例如m 行 n 列即 n 个变量，您可以轻松构建 n 个向量，而无需花费太多精力。

data<-read.csv(".../file.csv")
class(data)
[1] "data.frame"
class(as.numeric(data[1,]))
[1] "numeric"

所以转换 1*n 矩阵即长度向量 (ncol(data)) 并不是什么大问题。 在循环中使用

data["required Row Number",] 

访问特定的行。每种情况最终都会给出 1*n 矩阵或长度为 (n) 的向量

Answer 2

你可以使用 reshape2 包中的函数 melt()

或者，如果您想使用 for 循环，请尝试以下操作：

one_col <- data[,1]
for (i in 2:ncol(data)){
   one_col <- rbind(one_col, data[,i])
}