从 Python 中的矩阵中选择列向量

【问题标题】：Selecting a column vector from a matrix in Python从 Python 中的矩阵中选择列向量
【发布时间】：2017-02-16 06:20:58
【问题描述】：

我想在 Python/numpy 的矩阵中索引列向量，并将其作为列向量而不是一维数组返回。

x = np.array([[1,2],[3,4]])
x[:,1]
>array([2, 4])

给予

np.transpose(x[:,1])

不是解决方案。按照numpy.transpose 文档，这将返回一个行向量（一维数组）。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

几个选项 -

x[:,[1]]
x[:,None,1]
x[:,1,None]
x[:,1][:,None]
x[:,1].reshape(-1,1)
x[None,:,1].T

【讨论】：

谢谢。为什么x[:,[1]] 有效而x[:,1] 无效？
@tomka 有了[1] 索引，基本上我们传递了一个恰好包含一个元素的索引列表，因此它保持原样。以1 作为索引，它是一个标量，维度将沿着索引轴和编号减少。切片的点数会少一个。我找到了一个有用的链接：scipy.github.io/old-wiki/pages/Cookbook/Indexing