Python与Matlab中的数组和矩阵答案

【问题标题】：Arrays and Matrix in Python vs MatlabPython与Matlab中的数组和矩阵
【发布时间】：2018-07-07 03:28:33
【问题描述】：

堆栈数组/矩阵是否有更简洁的语法？在 MatLab 中，您可以简单地执行 [x, y] 来水平堆叠，然后 [x; y] 垂直堆叠，可以很方便地串起来，比如[x, x; y, y];而在python中，似乎比较繁琐，见下图：

import numpy as np
x = np.array([[1, 1, 1], [1, 2, 3]])
y = x*10
np.vstack((x, y))

array([[ 1,  1,  1],
       [ 1,  2,  3],
       [10, 10, 10],
       [10, 20, 30]])

np.hstack((x, y))

array([[ 1,  1,  1, 10, 10, 10],
       [ 1,  2,  3, 10, 20, 30]])

np.vstack((np.hstack((x, x)), np.hstack((y, y))))

array([[ 1,  1,  1,  1,  1,  1],
       [ 1,  2,  3,  1,  2,  3],
       [10, 10, 10, 10, 10, 10],
       [10, 20, 30, 10, 20, 30]])

【问题讨论】：

我不认为这是可能的，因为没有类似的 Python 语法
你可能还想看看np.r_和np.c_。

标签： python python-3.x matlab numpy

【解决方案1】：

MATLAB 有自己的解释器，因此它可以解释; 等以满足其需要。 numpy使用 Python 解释器，因此不能使用或重用像 [],; 这样的基本句法字符。所以基本的数组构造函数包装了一个嵌套的列表列表（以一个列表作为参数）：

np.array([[1,2,3], [4,5,6]])

但是这种嵌套可以进行到任何深度，np.array([])、np.array([[[[['foo']]]]])，因为数组可以有 0、1、2 等维度。

MATLAB 最初只有 2d 矩阵，现在仍然不能有 1 或 0d。

在 MATLAB 中，矩阵是基本对象（后来出现了单元和结构）。在 Python 中，列表是基本对象（元组和字典紧随其后）。

np.matrix 接受一个模仿 MATLAB 语法的字符串参数。 np.matrix('1 2; 3 4')。但是np.matrix 像原来的MATLAB一样是固定在2d的。

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.classes.html#matrix-objects

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.bmat.html#numpy.bmat

但是说真的，谁用1, 2; 3, 4 语法制作真正有用的矩阵？那些是玩具。如果我需要一个简单的例子，我更喜欢使用np.arange(12).reshape(3,4)。

numpy 添加了np.stack，它提供了更多将数组连接到新结构中的方法。还有一个np.block：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.block.html#numpy.block

【讨论】：