根据其他两个通道的值替换一个通道的像素值答案

【问题标题】：replacing pixel value of one channel based on values of other two channels根据其他两个通道的值替换一个通道的像素值
【发布时间】：2021-11-11 10:35:32
【问题描述】：

target_positive_replace = np.where(positive_replace[...,0]>0 or positive_replace[...,1]>0 or positive_replace[...,2]>0),target_positive_replace[...,1]=255 ,0)

我有一个三通道 RGB 图像。

想要执行以上操作。

如果通道中的给定值之一大于零（通道值>0）。我想让那个像素变成绿色。 (0,255,0)。

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

【问题讨论】：

发布代码时，请确保它是minimal reproducible example。当您发布错误消息时，请确保复制粘贴完整的内容，包括堆栈跟踪等。由于您在此处提供的信息很少，因此很难看出哪里出了问题。
也就是说，or 期望两边都有一个值。合并布尔数组，使用|。

标签： python numpy image-processing

【解决方案1】：

您的问题是positive_replace[...,x] 返回的数组无法用>0(错误) 检查。因此，正如错误消息所述，您可以使用 a.all() 或 a.any() 检查返回数组的每个元素，或者您必须确保检索整数颜色值。

编辑

以上只是部分正确。正如@Cris Luengo 在他的评论中所说，or 需要一个值，而不是一个数组。因此，要么将单个值与a.all() 和a.any() 进行比较，要么将positive_replace[...,x]>0 返回的布尔数组与| 进行比较

【讨论】：

target_positive_replace[np.where ( ((target_positive_replace[...,0]>0).all(axis=0)) or ((target_positive_replace[...,2]>0).all(axis=2)))]=[0,255,0]
具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用 a.any() 或 a.all()
上面的代码给出了错误的值
target_positive_replace = np.where(((target_positive_replace[...,0]>0).any() or (target_positive_replace[...,1]>0).any() or (target_positive_replace[...,2]>0).any()) ,target_positive_replace[...,1],0) 这项工作感谢您的时间 Zeg du Toit
target_positive_replace[...,0].all()>0