根据其他两列替换熊猫中的值答案

【问题标题】：replace values in pandas based on other two column根据其他两列替换熊猫中的值
【发布时间】：2018-04-26 06:25:10
【问题描述】：

我对其他两列条件列中的替换值有疑问。

例如，我们有三列。 A、B 和 C A 列和 B 列都是布尔值，包含 True 和 False，C 列包含三个值：“Payroll”、“Social”和“Other”。

当 A 列和 B 列在 C 列中为真时，我们有值“工资单”。我想更改 A 列和 B 列都为 True 的 C 列中的值。

我尝试了以下代码：但给了我这个错误“'NoneType'对象没有属性'where'”：

data1.replace({'C' : { 'Payroll', 'Social'}},inplace=True).where((data1['A'] == True) & (data1['B'] == True))

但是给了我这个错误“'NoneType'对象没有属性'where'”：

有什么办法可以解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe replace

【解决方案1】：

我认为您需要all 来检查每行是否所有Trues，然后通过布尔掩码过滤DataFrame 分配输出：

data1 = pd.DataFrame({
    'C': ['Payroll','Other','Payroll','Social'],
    'A': [True, True, True, False],
    'B':[False, True, True, False]
})
print (data1)
       A      B        C
0   True  False  Payroll
1   True   True    Other
2   True   True  Payroll
3  False  False   Social

m = data1[['A', 'B']].all(axis=1)
#same output as
#m = data1['A'] & data1['B']
print (m)
0    False
1     True
2     True
3    False
dtype: bool

print (data1[m])
      A     B        C
1  True  True    Other
2  True  True  Payroll

data1[m] = data1[m].replace({'C' : { 'Payroll':'Social'}})
print (data1)
       A      B        C
0   True  False  Payroll
1   True   True    Other
2   True   True   Social
3  False  False   Social

【讨论】：

好的，但是A列和B列必须满足的条件在哪里？
隐藏在all，但也可以使用m = data1['A'] & data1['B']
#jezrael，在这个条件替换之后，我需要将它导出到 excel 文件中，是否会有原始列 C，其中的值已经更改？
所以只需要将第 2 行从示例导出到 excel 吗？
不，我想导出整个数据框，并在 C 列中进行更改。有可能吗？

【解决方案2】：

你可以使用apply函数来做到这一点

def change_value(dataframe):
   for index, row in df.iterrows():
      if row['A'] == row['B'] == True:
           row['C'] = # Change to whatever value you want
      else:
           row ['C'] = # Change how ever you want

【讨论】：