根据其他替换 2 个选定的行值

Question

我有一个看起来像这样的 df：

Id     Class               Label
0      APPS                Item
1      MODEL               Item
2      PRICE               Money

我想检查标签为Item 的所有Class条目。在这些类中，我想将所有出现的APPS 替换为另一个字符串OTHERS，并希望将这些行的Label 替换为另一个字符串，例如SOFTWARE 我怎样才能做到这一点？我正在尝试这样的事情：

def changeLabelClass(label):
    if (label == "")
    
mask = modifiedDf['Label'] == "Item"
modifiedDf.loc[mask, 'Class'] = [changeLabelClass(x) for x in modifiedDf.loc[mask, 'Class']]

结果：

Id     Class               Label
0      OTHERS              SOFTWARE
1      MODEL               Item
2      PRICE               Money

Answer 1

将DataFrame.loc 与& 的链2 条件一起使用按位AND - 这里是具有2 个值的分配列表，因为选择了2 列['Class', 'Label']：

mask1 = df['Label'] == "Item"
mask2 = df['Class'] == "APPS"

df.loc[mask1 & mask2, ['Class', 'Label']] = ['OTHERS','SOFTWARE']
print (df)
   Id   Class     Label
0   0  OTHERS  SOFTWARE
1   1   MODEL      Item
2   2   PRICE     Money