添加两个长度为 m 的向量会产生一个尺寸为 m * m 的矩阵答案

【问题标题】：Adding two length m vectors results in a matrix with dimensions m * m添加两个长度为 m 的向量会产生一个尺寸为 m * m 的矩阵
【发布时间】：2018-08-30 00:35:12
【问题描述】：

在 numpy 中，当我有一个大小为 (m,) 的向量和另一个大小为 (m, 1) 的向量时，将两者相加得到一个大小为 (m, m) 的矩阵。但是，我只想要矢量结果。我该怎么做？

编辑：我实际上使用的是 tensorflow，(m, 1) 向量实际上是(m, ?)。但是，当我在权重(n, m) . (m, ?) 之间的点积上添加偏差时，我得到一个(m, m) 矩阵，它基本上复制了行间的偏差。我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： numpy matrix tensorflow vector linear-algebra

【解决方案1】：

广播开始

(m,)+(m,1)
(1,m]+(m,1)    # match number of dimensions
(m,m)          # match shapes

为了避免这种情况，将一个数组重新整形为 (m,1)，或将另一个数组重新整形为 (m,)。

【讨论】：

【解决方案2】：

用大小 (m,) 重塑 numpy 数组

array=np.reshape(array,(m,1))

【讨论】：