【发布时间】：2015-02-16 15:02:52
【问题描述】：
我正在尝试使用傅里叶描述符在 Matlab 中区分图像的形状。我想要做的是： 1.为每个图像生成傅里叶描述符； 2. 计算这些傅里叶描述符之间的欧几里得距离以比较形状。
我的问题是我不能使计算傅里叶描述符的结果对几何变换不敏感（例如旋转和缩放）。
我现在使用的代码是“Gonzales matlab 版本”，即link 中的那个。我试图通过这样做来规范化结果：
% Normalization
DC = f(1);
f = f(2:11); % getting the first 20 & deleting the dc component
f = abs(f) ; % use magnitudes to be invariant to translation & rotation
f = f/DC; % devide the fourier coeffients by the DC-coefficient to be invariant to scale
但我认为它没有像我预期的那样工作。如果我改变同一图像的方向或比例，结果会有所不同。
我被这个问题困住了几天。如有任何建议，我将不胜感激，提前谢谢大家！
【问题讨论】：
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注意傅里叶变换保留欧几里得距离...
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@OliverCharlesworth 感谢您的回复。你说“傅立叶变换保留欧几里得距离”是什么意思？这个问题会导致我的错误吗？
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您说您正在尝试计算傅里叶域中的欧几里得距离。我的意思是，这个值在未转换的域中将是相同的。
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@OliverCharlesworth 哦，我明白你的意思了。实际上，我只需要实现傅里叶描述符来描述图像中涉及 fft 的形状。如果您认为有更好的方法来比较形状，请随时告诉我。非常感谢你。 :D
标签： matlab image-processing fft shape fourier-descriptors