如何使用熊猫重命名多个数据框中的重复列？答案

【问题标题】：How to rename duplicate columns in multiple dataframes using pandas?如何使用熊猫重命名多个数据框中的重复列？
【发布时间】：2021-09-23 17:45:41
【问题描述】：

我有下面的脚本，我正在使用 df1 中的重命名列，它工作正常。我必须为多个不同的数据帧、df2、df3 等运行它。目前我正在复制和粘贴表的名称并重新运行脚本，在不必复制和粘贴 df1 的情况下迭代每个 df 的最佳方法是什么， df2等

cols=pd.Series(df1.columns)
for dup in cols[cols.duplicated()].unique(): 
    cols[cols[cols == dup].index.values.tolist()] = [dup + '_' + str(i) ...

【问题讨论】：

您可以添加另一个循环遍历 df 名称列表的循环吗？还是我没有正确理解问题？
for df in [df1, df2, df3, ...]: ...

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

也许这样会有所帮助

frames = [d1,d2,d3,d4,...]
for frame in frames:
    cols = pd.Series(frame.columns)
    for dup in cols[cols.duplicated()].unique():
        cols[cols[cols == dup].index.values.tolist()] = [dup + '_' + str(i)...

【讨论】：