Seaborn - 美学选择答案

【问题标题】：Seaborn - aesthetic optionsSeaborn - 美学选择
【发布时间】：2015-10-31 15:37:46
【问题描述】：

我正在使用 seaborn factorplot 绘制熊猫数据。代码如下：

import seaborn
import numpy as np
import pandas as pd

seaborn.set_style("white")

fg = seaborn.factorplot(x='Group', y='val', hue='Mean', 
                        col='Sex', data=data, kind='bar', ci=68, row='Split', x_order=['Group 1', 'Group 2'],
                        row_order=['Poor','Good'], col_order=['Male', 'Female'], sharex=False, sharey=False, 
                        palette='deep', legend_out=False
                       )

(fg.set_axis_labels("", "val")
  .set_titles("{row_name} - {col_name}")
  .set(ylim=(0, 300))
  .despine(left=True)
)

这是一个示例数据框：

groups = ('Group 1', 'Group 2')
sexes = ('Male', 'Female')
means = ('Low', 'High')
split = ('Poor', 'Good')
index = pd.MultiIndex.from_product(
    [groups, sexes, means, split], 
   names=['Group', 'Sex', 'Mean', 'Split']
)

values = np.random.randint(low=20, high=100, size=len(index))
data = pd.DataFrame(data={'val': values}, index=index).reset_index()

我查看了 seaborn 有哪些美学选择，但有一些我找不到参考：

这将创建一个由 4 个图组成的 2x2 网格。如何调整每个图之间的间距？现在，一切都靠得太近了
如何单独设置单独标签的字体大小？我希望某些轴/分类标签比其他标签更大
如何彻底删除图例标题？
对于 2x2 网格图，是否可以将同一行中的 2 个图放到同一个图上？即连接x轴，去掉右边图上的y轴
是否可以将绘图保存为基于矢量的文件格式？

【问题讨论】：

你能提供你的 DataFrame 的 sn-p 来运行一些测试吗？

标签： python pandas matplotlib plot seaborn

【解决方案1】：

fg = seaborn.factorplot(x='Group', y='val', hue='Mean', 
                        col='Sex', data=data, kind='bar',
                        ci=68, row='Split',
                        order=['Group 1', 'Group 2'],
                        row_order=['Poor','Good'],
                        col_order=['Male', 'Female'],
                        sharex=False, sharey="row", 
                        palette='deep', legend_out=False
                       )

(fg.set_axis_labels("", "val")
  .set_titles("{row_name} - {col_name}")
  .set(ylim=(0, 300))
  .despine(left=True)
)

# Increase space between rows and remove space between cols
fg.fig.subplots_adjust(hspace=.4, wspace=0)

# Change some label sizes
fg.axes[0, 0].title.set(size=16)
fg.axes[1, 0].yaxis.label.set(size=16)
plt.setp(fg.axes[0, 1].get_xticklabels(), size=16)

# Remove the legend title
fg.axes[0, 0].legend()

# Save to a vector format
fg.savefig("figure.svg")

请注意，除了额外的行之外，我在对 factorplot 的调用中添加了 sharey="row"，它删除了 y 轴刻度

【讨论】：

sharey='row'?太棒了！