seaborn中条形图条和误差条的美学答案

【问题标题】：Aesthetics of barplot bars and error bars in seabornseaborn中条形图条和误差条的美学
【发布时间】：2023-03-16 20:00:01
【问题描述】：

我正在使用 seaborn 库来可视化数据，并且我想更改有关输出图表的一些内容以供发布。我希望误差线更窄，带有大写字母，并且我希望所有误差线周围的边框都是黑色的。

我想有一些方法可以使用 pyplot（或者可能是 sns.set_context 中的 rc 字典）来更改绘图，但我不知道该怎么做。

colors = ["black", "grey", "white"]
g = sns.barplot("TYPEMOD", "SCORE", ci=68, data=final_data,  palette=sns.xkcd_palette(colors))

我试过了：

g.errorbar(capthick=2)

但这给出了一个错误，因为需要我忽略 sns.barplot 中的错误栏（通过设置 ci 参数生成，所以我设置 ci=None，然后我会做全新的错误带有 g.errorbar 的条形图）。我觉得必须有某种方法可以在没有所有这些努力的情况下做到这一点，因为这似乎是一个微小的变化，但我在 seaborn 文档中找不到任何东西。

我还想将条形图中所有条形的边框更改为黑色。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib pandas ipython-notebook seaborn

【解决方案1】：

barplot 并没有在底层使用errorbar，它只是在 CI 的区间内画线，因此无法添加大写字母。误差条宽度本身只是lines.linewidth rc 参数的比例因子，因此您可以临时设置它来控制它：

with mpl.rc_context("lines.linewidth": 1}):
    colors = ["black", "grey", "white"]
    g = sns.barplot("TYPEMOD", "SCORE", ci=68, data=final_data,
                    palette=sns.xkcd_palette(colors))

【讨论】：

哦刚刚注意到您提到您使用的是set_context，您还可以将该信息传递给该函数中的rc 参数，它将适用于所有数字。