如何使用 matplotlib、seaborn 和 pandas 重现这种情节美学 [关闭]答案

【问题标题】：How to reproduce this plot's aestethics with matplotlib, seaborn or pandas [closed]如何使用 matplotlib、seaborn 和 pandas 重现这种情节美学 [关闭]
【发布时间】：2018-04-13 13:30:42
【问题描述】：

我喜欢以下地块的简洁设计 (source)。特别是偏移轴和刻度布局。

显然它们是用 R 制作的。对于我自己的绘图，我使用了 matplotlib、pandas.DataFrame.plot 和 seaborn 的组合。是否可以创建一个设置，使绘图默认布局为这样？

以前的尝试：seaborn.despine(offset=10) 偏移了轴，但它没有像所示那样格式化轴。如果轴为带有上述刻度的纯黑色，则以下最小示例将是完美的。网格线很有帮助，应尽可能保留：

seaborn.set_style("whitegrid")
seaborn.load_dataset("iris")["species"].value_counts().plot(kind="bar")
seaborn.despine(offset=10)

【问题讨论】：

我没有投反对票，但这个问题不太适合 SO，因为您要求某人为您实施此问题，您能否展示您的尝试
我希望有某种预定义的设置可供认识到问题的人推荐。
我不这么认为，我不是绘图专家，但子情节肯定是微不足道的，我确定其他东西是可以使用的或可以在 matplotlib.org/examples 上找到但事实仍然你需要尝试展示你已经取得的成就，然后询问如何完成让你难过的最后几个步骤

标签： python r pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

这能达到你想要的吗？

sns.set(style='ticks', rc={"axes.grid":True}) # to maintain grids with the ticks effect
X = np.random.randn(100)
ax = plt.subplot()
ax.hist(X, color='white', edgecolor='k')
sns.despine(ax=ax, offset=10, trim=True) # offset: the distance to the axis from the plot, trim: to trim off the edges like in R
plt.show()

更多内容在this answer

【讨论】：

没错，谢谢。也可以通过设置matplotlib.pyplot.rcParams["axis.grid"] = True 来添加网格线，充分利用whitegrid 和ticks seaborn 样式。
太棒了！你也可以使用sns.set(style='ticks', rc={"axes.grid":True})
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@ImportanceOfBeingErnest 感谢您的评论。我认为我没有足够的特权投票关闭。至于这里的内容，我想这比链接的答案更具体地解决了 OP 的问题（轴和刻度布局）。
@akilat90 少于 3k 的代表用户可以标记为重复。