Seaborn 子图 - 在折线图和条形图之间共享 x 轴答案

【问题标题】：Seaborn subpots - share x axis between line and bar chartSeaborn 子图 - 在折线图和条形图之间共享 x 轴
【发布时间】：2019-09-03 03:35:44
【问题描述】：

我正在尝试通过 Seaborn 在 Juyter 实验室笔记本中创建 2 个堆叠图表；其中一个是折线图，另一个是条形图。两者应共享相同的 x 轴。

%matplotlib widget

dt = pd.DataFrame.from_dict({'column_x': range(-10,10), 'vals_1': range(10,30), 'vals_2':range(30,50)})

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.lineplot(x="column_x", y="vals_1", data=dt, marker="o", ax=axarr[0])
sns.barplot(x="column_x", y="vals_2", data=dt, ax=axarr[1])

问题是 - 这似乎实际上并不共享轴。我不完全确定为什么，我最好的选择是条形图将其 x 轴视为分类或此类。

有没有办法在两个图之间正确共享（数字）x 轴？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

lineplot 是数字图，而barplot 是分类图。您可能希望将lineplot 替换为pointplot，这也是一个分类图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


dt = pd.DataFrame.from_dict({'column_x': range(-10,10), 'vals_1': range(10,30), 'vals_2':range(30,50)})

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.pointplot(x="column_x", y="vals_1", data=dt, marker="o", ax=axarr[0])
sns.barplot(x="column_x", y="vals_2", data=dt, ax=axarr[1])

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您是对的，seaborn 在制作条形图时将 x 值视为分类：

来自docs：

此函数始终将变量之一视为分类变量，并在相关轴上的序数位置 (0, 1, ... n) 绘制数据，即使数据具有数字或日期类型。

所以，我认为最简单的方法可能是关闭sharex，然后自己滚动：

axarr[0].set_xlim(dt['column_x'].min()-0.5, dt['column_x'].max()+0.5)
axarr[0].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))

应该使两个轴范围和刻度位置看起来相同

【讨论】：