共享 y 轴的条形图和线形子图答案

【问题标题】：Bar and Line Subplot with shared y-axis共享 y 轴的条形图和线形子图
【发布时间】：2021-05-12 01:14:08
【问题描述】：

我正在尝试在水平子图中输出折线图和条形图并共享 y 轴，但我只能输出 1，但不能同时输出两者。

import pandas as pd 
import yfinance as yf  

df = yf.download('SPY',period='1y')[['Adj Close','Volume']] 

df['Bin'] = pd.cut(df['Adj Close'],bins=[200,225,250,275,300,325,350,375,400]) 
df_a = df.groupby('Bin')['Volume'].size().reset_index()
df_a['left'] =  df_a['Bin'].apply(lambda x: x.left)
df_a.set_index('left',inplace=True) 


fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
df['Adj Close'].plot(ax=axes[0],kind='line') ## line 1 
df_a['Volume'].plot(ax=axes[1],kind='barh') ## line 2

如何使两个图（共享 y 轴）同时出现？（第一张是我只有第 1 行的时候，第二张是我有第 1 行和第 2 行的时候）
如何使折线图的 x 轴更长

我尝试删除输出两个图表的“sharey=True”，但 y 轴未对齐。

【问题讨论】：

标签： pandas matplotlib

【解决方案1】：

Matploblib 允许分别使用 Axes.twinx 和 Axes.twiny 方法为 X 轴和 Y 轴创建双轴。

使用以下代码，两个图都绘制在同一个图上。

fig, ax = plt.subplots()

volume_ax = ax.twiny()
adj_close_ax = ax.twinx()

df['Adj Close'].plot(ax=adj_close_ax,kind='line') ## line 1 
df_a['Volume'].plot(ax=volume_ax,kind='barh', color='lightblue') ## line 2

【讨论】：

抱歉，我可能不太清楚。我正在尝试输出 2 个图作为子图而不是一个组合图。我面临的问题是，如果我插入“Sharey=True”，则线图不会出现，但如果我删除“Sharey=True”，则 y 轴未对齐

【解决方案2】：

df.plot(kind='barh') 实际上是根据范围索引绘制条形图，即range(len(df)) 并重新标记轴刻度。您可以改用plt.barh：

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
df['Adj Close'].plot(ax=axes[0],kind='line') ## line 1 

# same height with bin width
axes[1].barh(df_a.index, df_a['Volume'], height=25) ## line 2

输出：

【讨论】：