Pandas - 条形图和折线图 - 日期时间轴答案

【问题标题】：Pandas - Bar and Line Chart - Datetime axisPandas - 条形图和折线图 - 日期时间轴
【发布时间】：2019-06-25 23:31:53
【问题描述】：

我正在尝试绘制条形图和线叠加图，其中我的数据将日期时间作为索引。这是代码：

import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('2019-01-01', '2019-01-31', freq='B')
df = pd.DataFrame(index=dates, 
              columns=['a', 'b', 'c'],
              data = np.random.randn(len(dates), 3))

fig, ax = plt.subplots()
df.plot.bar(ax=ax)
df.sum(axis=1).plot(ax=ax)

不幸的是，它只显示最后一个请求的图表。

我正在使用

python 3.6.8
pandas 0.24.0
matplotlib 3.0.2

问候

【问题讨论】：

你用在笔记本上吗？
对我来说，它只显示 matplotlib 2.2.2 上的第一张图（条形图）
根据评论here 它与索引有关。如果我在两个绘图命令中都设置了use_index=False，那么条形图和线形图都是可见的，但是 xticks 只是从 0 到 22 的数字。
Pandas 条形图本质上是分类的，它们将条形图作为连续的整数位置。因此，要在同一轴上绘制线图，线图也需要是分类的。这可以通过上面评论的use_index=False 来实现。所以解决办法就是把最后一行换成df.sum(axis=1).plot(ax=ax, use_index=False)。
我相信处理这个问题的最熊猫式的方法是使用use_index=False的@ImportanceOfBeingErnest 提示

标签： python python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

你可以这样做：

fig = plt.figure()
ax = df.plot.bar()
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(df.sum(axis=1).values)
plt.show()

df.plot.bar 返回一个可用于下一个绘图的轴：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html#pandas-dataframe-plot

还讨论过：

How to align the bar and line in matplotlib two y-axes chart?

Plot Pandas DataFrame as Bar and Line on the same one chart

【讨论】：

【解决方案2】：

在@ImportanceOfBeingErnest 发表评论之后，我认为回答这个问题的最佳方法是使用use_index=False kwarg。对于数据格式等，这是另一个问题，取决于人们想要实现的目标。

import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('2019-01-01', '2019-01-31', freq='B')
df = pd.DataFrame(index=dates,
                  columns=['a', 'b', 'c'],
                  data = np.random.randn(len(dates), 3))

fig, ax = plt.subplots()
df.plot.bar(ax=ax)
df.sum(axis=1).plot(ax=ax, use_index=False)

【讨论】：

我发誓我以为这个人像是一台笔记本电脑；）
如果您对此解决方案感到满意，请考虑接受它（即使这是您自己的答案），以便其他人知道该问题不需要进一步关注。