从 Python 数据框中的 SQL 连接中删除括号

Question

我的 Python Notebook 中有一个 SQL 查询表，它提供了以下数据框：

我的最终目标是按第二列分组，这是一个布尔值，并获得第一列的每组平均值（范围从 1 到 10）

问题是我无法有效地删除括号，因此无法从第一列计算任何内容。到目前为止，我已经尝试过：

val = df.values
val

接着是：

list = [i[0] for i in val]
z = map(ast.literal_eval,list)
zz= list(z)
zz

我想使用一个值，例如：[ 367, 368, 370] 来自一列（这是来自多项选择问题的选择，为您提供一些上下文）但在这种情况下它没有不行。也许是因为它旁边的布尔值？我真的不知道。

编辑：SQL 查询：

pd.read_sql
('
SELECT U.iUserSexeType, CA.jAnswer 
FROM [User] U 
JOIN DBO.ConsultationAnswer CA ON CA.fkiUserId=U.id 
LEFT JOIN UserAdresse UA ON UA.fkiUserId=U.id 
WHERE fkiConsultationSurveyId=37 and fkiConsultationQuestionId=260
')

有什么建议吗？

Answer 1

    df['value'] = df['value'].str[0]

或者：

    df['value'] = df['value'].str.get(0)

https://stackoverflow.com/a/38147471/7853322

Answer 2

您可以这样做以删除 sql 查询中的括号：

Select replace(replace(JAnswer,'['),']')
from your table

您的查询：

SELECT U.iUserSexeType, replace(replace(CA.jAnswer,'['),']') as jAnswer
FROM [User] U 
JOIN DBO.ConsultationAnswer CA ON CA.fkiUserId=U.id 
LEFT JOIN UserAdresse UA ON UA.fkiUserId=U.id 
where fkiConsultationSurveyId=37 
and fkiConsultationQuestionId=260