从 Pandas 数据框中删除空方括号答案

【问题标题】：Removing Null Square Brackets from Pandas Dataframe从 Pandas 数据框中删除空方括号
【发布时间】：2022-11-16 01:10:36
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框，其中某些列包含空方括号，如下所示

代码

data = pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6], C=[['man','talk'],['bar'],[],['bat','cat','mat']]))

数据框

    A   C
0   5   [man, talk]
1   3   [bar]
2   5   []
3   6   [bat, cat, mat]

我需要删除包含空方括号的行

所需数据框

    A   C
0   5   [man, talk]
1   3   [bar]
2   6   [bat, cat, mat]

我试过 data = data[data["C"].str.contains("[]") == False] 但这给了我错误 error: unterminated character set at position 0 。如何从数据框中删除所有这些行。提前致谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用 str.len 检查列表的长度，并在大于 0 时使用布尔数组进行切片：

data[data['C'].str.len().gt(0)]

或者，转换为布尔值（这似乎是最快的方法）：

data[data['C'].astype(bool)]

输出：

   A                C
0  5      [man, talk]
1  3            [bar]
3  6  [bat, cat, mat]

【讨论】：

【解决方案2】：

请 .str[index] 然后 dropna()

data[data['C'].str[0].notna()]



 A                C
0  5      [man, talk]
1  3            [bar]
3  6  [bat, cat, mat]

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以简单地这样做：

data[data['C'].map(lambda d: len(d)) > 0]

   A                C
0  5      [man, talk]
1  3            [bar]
3  6  [bat, cat, mat]

【讨论】：

【解决方案4】：

data.loc[data.C.apply(len)!=0]

  A                C
0  5      [man, talk]
1  3            [bar]
3  6  [bat, cat, mat]

【讨论】：