如何从 df 列中删除括号中的文本（包括括号）？ 例如：
| index | description |
|---|---|
| 0 | Beef (Cow)) |
| 1 | Pork (Pig) |
| 2 | Hot Dog (Pig) |
| 3 | Chicken (Chicken) |
| 4 | Fish Sticks (Fish)) |
应该是：
| index | product |
|---|---|
| 0 | Beef |
| 1 | Pork |
| 2 | Hot Dog |
| 3 | Chicken |
| 4 | Fish Sticks |
【问题讨论】：
标签： python-3.x pandas dataframe
将str.replace 与正则表达式一起使用，如下所示：
df["description"] = df["description"].str.replace(r'\s+\([^()]*\)', '')
\s+ 匹配括号前的任何空格\( 匹配 ( 字面意思[^()]* 匹配任何不是( 或) 的字符，* 使其重复\) 匹配 ) 字面意思【讨论】：
df["description"].str.replace(r'\s+\(.*\)', '')，因为 .* 是贪婪的。但是，如果字符串可以包含多个“括号组”，即“...（x）...（y）”（OP的示例不包括），这将不起作用。所以我想你的解决方案更通用。
一种使用pandas.Series.str.replace的方式：
df["description"] = df["description"].str.replace("\(+.+?\)+", "", regex=True)
print(df)
输出：
index description
0 0 Beef
1 1 Pork
2 2 Hot Dog
3 3 Chicken
4 4 Fish Sticks
【讨论】：