将对象转换为浮点数 - NaN [重复]答案

【问题标题】：How to remove square bracket from pandas dataframe将对象转换为浮点数 - NaN [重复]
【发布时间】：2021-12-18 16:07:24
【问题描述】：

我有一个包含几列的表格，其中数字显示为对象。我想将这种格式“[0.015158]”的对象转换为浮点数“0.015158”

我的代码是：

coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1']= pd.to_numeric(coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1'], errors = 'coerce')

此代码不起作用，结果为“NaN”。

【问题讨论】：

您可能希望包含minimal reproducible example 以帮助人们重现您的问题。我怀疑解决方案很简单，但我不能确定，因为我无法用你不完整的代码重现问题。一些想法：（1）明确pd是什么； (2) 添加print 语句，显示相关对象的值。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

IIUC，您需要先从每个元素中删除 [ 和 ] 然后转换为浮点数，您可以这样做：

# If you have this:
coeff_dfethapoly = pd.DataFrame({'Slope (b)_d1': ["[0.015158]"]})

coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1'] = coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1'].str[1:-1]
coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1'] = pd.to_numeric(coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1'], errors = 'coerce')

输出：

>>> coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1']
0    0.015158
Name: Slope (b)_d1, dtype: float64

【讨论】：