将 pandas 对象转换为浮点数

Question

我正在尝试编写一个可以读取 excel 文件的代码，找到哪一行对应于我想要的数据，然后保存该行的最后一个值。

我使用的代码是：

import pandas as ap
import numpy as np

#Read the Excel file
excel = ap.read_excel(r'EXAMPLE')

#Columns and rows selections
tec_data = excel.iloc[0::, 0:6]

#creating a numpy array with the table
np_array = tec_data.to_numpy()

#Found the line that corresponds to the pretended simulation data
found_tec_line = np.argwhere((month==np_array[:,0]) & (hour==np_array[:,1]) & (azimuth==np_array[:,2]) & (elevation==np_array[:,3]) & (height==np_array[:,4]))

#Save TEC
tec = np_array[found_tec_line,5]

所以，在这个阶段，我有一个数组（[['27.8 * 10 * * 15']]，dtype=object） 我只想将 27.89* 10* * 15 保存为浮点数，但我不知道该怎么做。 我使用了 tec = tec.astype(float)，但它说“无法将字符串转换为浮点数：'27.89 * 10* * 15'”

注意：代码中的数字和*之间没有空格，我这里介绍空格只是因为自动加粗

Answer 1

import pandas as pd

tec = np_array[found_tec_line,5]
tec=pd.eval(tec)

或

通过Dataframe()方法和apply()方法试试：

tec = np_array[found_tec_line,5]

tec=pd.Dataframe(tec).apply(pd.eval).values