ValueError：无法将浮点 NaN 转换为整数”答案

【问题标题】：ValueError: cannot convert float NaN to integer"ValueError：无法将浮点 NaN 转换为整数”
【发布时间】：2020-08-14 22:13:13
【问题描述】：

在下面的代码中，我有数据框，我希望如果某个条件满足该条件恰好被 nan 行替换但它不起作用的行，并且当我试图查看它是如何工作的情况下万一我得到了错误

```{x_r = data.drop(['y'], axis="columns")
    x_nan = np.empty((len(x_r), len(x_r.columns)))
    x_nan[:] = np.nan
    x_2 = x_r.values
    for i in range(0, len(x_r)):
    if y[i] < q_:
    x_2[i, :] = x_nan[i, :]}```

那么对于单独的踪迹

```{x_2[0,0]=x_nan[0,0]}```

它给了我以下错误：

 ```{"exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
   File "<ipython-input-42-d9db7fa21a9c>", line 1, in <module>
   x_2[0,0]=x_nan[0,0]
   ValueError: cannot convert float NaN to integer"}```

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Pandas: ValueError: cannot convert float NaN to integer
stackoverflow.com/questions/47333227/…

标签： python machine-learning pycharm supervised-learning

【解决方案1】：

这是因为nan 被识别为浮点数组的特殊字符（一种特殊的float），显然您的x_2 数组是int 类型；并且 nan 无法转换为 int 以适合您的数组。

一种解决方法可能是将您的数组转换为浮点数：

>>>import numpy as np
>>>a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>>a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>>a[0,0] = np.nan
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-8e6dceaece5a> in <module>
----> 1 a[0,0] = np.nan

ValueError: cannot convert float NaN to integer

>>>a = a.astype('float32')
>>>a[0,0] = np.nan
>>>a
array([[nan,  2.,  3.],
   [ 4.,  5.,  6.]], dtype=float32)

【讨论】：