如何避免“试图在 DataFrame 的切片副本上设置值”？答案

【问题标题】：How to avoid 'A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame'?如何避免“试图在 DataFrame 的切片副本上设置值”？
【发布时间】：2016-07-27 02:35:17
【问题描述】：

我有一个数据框，df_original:

     a     b
0    10    5
1    12    6
2    14    1

现在我想创建一个包含c > 5 的所有行的新数据框，然后在这个新数据框上设置一个新的列值：

df = df_original[df_original['b'] > 5]
df['c'] = df['a'] / df['b']

但我收到警告：

 /Library/Python/2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py:25: SettingWithCopyWarning: 
 A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
 Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
 See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

如果c 没有返回原始数据框，我会非常高兴。但是我应该如何正确地做到这一点并避免警告？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

采取copy 以避免警告：

In [118]:
df1 = df[df['b'] > 5].copy()
df1['c'] = df1['a'] / df1['b']
df1

Out[118]:
    a  b    c
1  12  6  2.0

这样可以避免通话中的歧义

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用assign，它为数据框分配一个新列并返回一个新副本。这是在 0.16.0 版本中添加的：

>>> df.assign(c = df.a / df.b)
    a  b  c
1  12  6  2

【讨论】：