试图在来自 DataFrame 警告的切片副本上设置值答案

【问题标题】：A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame Warning试图在来自 DataFrame 警告的切片副本上设置值
【发布时间】：2016-12-22 00:12:59
【问题描述】：

不知道为什么我更新到消息建议的 .loc 方法后仍然收到警告？是虚惊一场？

eG.loc[:,'wt']=eG.groupby(['date','BB'])['m'].transform(weightFunction)

试图在数据帧的切片副本上设置值

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  if __name__ == '__main__':

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我猜你的eG DF 是另一个 DF 的副本...

这是一个小演示：

In [69]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 5, (10, 3)),  columns=list('abc'))

In [70]: cp = df[df.a > 0]

In [71]: cp.loc[:, 'c'] = cp.groupby('a').b.transform('sum')
c:\envs\py35\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:549: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self.obj[item_labels[indexer[info_axis]]] = value

解决方法：

In [72]: cp = df[df.a > 0].copy()

In [73]: cp.loc[:, 'c'] = cp.groupby('a').b.transform('sum')

或者，如果您不需要原始 DF，您可以节省内存：

In [74]: df = df[df.a > 0]

In [75]: df.loc[:, 'c'] = df.groupby('a').b.transform('sum')

【讨论】：

我想知道如果我们试图获得数据帧的转换版本，为什么我们需要添加 .copy() ？谢谢！

【解决方案2】：

这是为了避免所谓的链式索引。 Pandas Chained Index

正如马克思所建议的，通过使用深拷贝，您可以轻松跳过此警告。

cp = df[df.a > 0].copy()

或者如果它是一个繁重的数据集并且您不需要原始数据集，只需将切片替换为原始数据集。

df = df[df.a > 0]

【讨论】：