Pandas SettingWithCopyWarning：试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值答案

【问题标题】：Pandas SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFramePandas SettingWithCopyWarning：试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值
【发布时间】：2016-02-17 02:18:30
【问题描述】：

在以下情况下，我不断收到主题中的警告：

第 1 步：

df.rename(columns={'one':'one_a'}, inplace=True)

第 2 步：

df.drop(['one', 'two', 'three'], axis=1, inplace=True)

我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

最简单的解决方法（可能是良好的编程习惯）是不进行就地操作，例如

df2 = df.rename(columns={'one':'one_a'})

【讨论】：

如果我这样做会怎样？ df = df.rename(columns={'one':'one_a'})
如果我保持原样，在这些情况下可以忽略警告吗？
可以忽略它，但我建议您将新列名列表分配给df.columns。基本上，df.columns = ['list', 'of', 'new', 'names']。而对于df.drop，最好写成df = df.loc[:,['columns', 'to', 'keep']].copy()
@VinceBowdren 好吧，我想这是一个口味问题，但就地操作不能很好地与en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming

【解决方案2】：

我遇到了类似的问题并解决了以下问题：

new_df = df.copy()
new_df.rename(columns={'one':'one_a'}, inplace=True)
new_df.drop(['one', 'two', 'three'], axis=1, inplace=True)

或者你可以这样做

df.is_copy = False

您可能正在使用原始 DF 的副本（例如：在此之前您正在操作您的 DF），这就是您收到警告的原因。更多关于副本：

why should I make a copy of a data frame in pandas

【讨论】：

这可能是我避免这些警告的新策略——大量.copy()标记到我的操作结束

【解决方案3】：

一种解决方法是删除 inplace=True，然后使用：

df = df.drop(['one', 'two', 'three'], axis=1)

【讨论】：