如何为只有 1 列和多行的数据框创建直方图（行值应绘制在 x 轴上，列值绘制在 y 轴上）答案

【问题标题】：How to create a histogram for a dataframe with just 1 column and multiple rows (row values should be plot on x axis and column values on y axis)如何为只有 1 列和多行的数据框创建直方图（行值应绘制在 x 轴上，列值绘制在 y 轴上）
【发布时间】：2020-04-17 16:40:16
【问题描述】：

我希望为以下数据帧绘制直方图（见下文）

   |  missing_values
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F1 | 123
F2 | 80
F3 | 0
.
.
F84| 20

x 轴上表示为 F1、F2、F3....F84 的值和 y 轴上表示为 missing_Values 的值注意：如您所见，没有与 F1,F2...F84 关联的列名

有人可以建议如何为此创建直方图吗？在绘制直方图之前我需要做任何操作吗？我无法弄清楚需要什么

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib histogram

【解决方案1】：

如果您的索引（第一列）已排序，您可以使用条形图：

df.plot.bar()

或

df.plot(kind='bar')

【讨论】：

感谢@Mykola Zotko，我选择了 Edinho 的解决方案，因为我希望获取索引名称并将它们放在 x 轴上，列 - 与 y 轴上的索引名称对应的缺失值值..它对我有用

【解决方案2】：

你可以试试：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(x=df.index.values, height=df.missing_values.values)

如果您需要转换普通列中的索引，可以使用df.reset_index(inplace=True)

【讨论】：