pandas 将 excel 中的数据转置为单列

Question

因此，出于我自己不知道的原因，我的客户有很多以 JSON 样式格式存储的数据，但存储在 Excel 文件中。它们目前并排放置，但他们希望将它们堆叠起来（不知道为什么，但我不是在告诉人们如何做生意。）

数据是什么样子的：

以及我想要的样子：

是的，我知道这不会创建一个有效的 JSON 文件，但是这里有很多东西要解压，不值得一读。我只是在做我被要求做的事情。

我尝试将每一列发送到一个列表并将所述列表放入父列表中，例如：[[col1],[col2]...]，但这会将数据分散到列中，而不是将其向下发送到一行中。先谢谢了，如果这让你的大脑受伤了，我也很抱歉。

编辑：

我尝试使用stack() 函数，虽然它确实产生了一列数据，但它并没有达到我想要的方式。因为它横穿而下，我得到了：

{
{
{
{
"alpha":[
"alpha":[
"alpha":[
"alpha":[
{
{
{
...

这不是很好，但我想这是朝着正确方向迈出的一步。

Answer 1

您可以使用 pandas 来做到这一点

#!/usr/bin/python
import pandas as pd

df = pd.read_excel("./input.xlsx",header=None)
df = df.T.stack()
df.to_excel("./output.xlsx", index=False, header=False)  

说明：

pandas.dataframe.read_excel() 将 excel 内容加载到数据框中。确保设置 header=None 因为您的数据没有任何标题。

pandas.dataframe.stack() 可以做类似你想做的事情。但是，它以不同的顺序堆叠。 （第 1 行第 2 行第 3 行等）。因此，我们首先对数据进行转置，然后再进行堆叠。

最后，pandas.dataframe.to_excel() 将输出导出回 excel 文件。我们将 header 和 index 设置为 False，这样它就不会导出一些我们不需要的额外细节。

input.xlsx

output.xlsx