如何将单列的多个数据转换为pandas中的单行多列

【问题标题】：how to convert multiple data of single column into single row and multiple column in pandas如何将单列的多个数据转换为pandas中的单行多列
【发布时间】：2021-08-02 02:55:33
【问题描述】：

我有一个包含 2 列的数据框，A 列中有多个重复项，b 列中有它们各自的值（不重复）。

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我想根据所附图片将此数据框转换为所需格式-

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【问题讨论】：

欢迎阿努杰。下次，尝试粘贴您尝试过的代码示例，最好带有一些示例数据。

标签： pandas

【解决方案1】：

代码：

#Sample data:
x = [['a', 'v1'],['a', 'v2'], ['b', 'v10'],['b', 'v20'],['c', 'v10']]

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(x, columns=['category', 'data'])
print(df)
print('------')
df2 = df.groupby('category')['data'].apply(list)
print(df2)

输出：

  category data
0        a   v1
1        a   v2
2        b  v10
3        b  v20
4        c  v10
-----------
category
a      [v1, v2]
b    [v10, v20]
c         [v10]
Name: data, dtype: object

【讨论】：