根据熊猫中的时间间隔删除行

【问题标题】：Deleting rows based on time interval in pandas根据熊猫中的时间间隔删除行
【发布时间】：2021-07-31 22:12:07
【问题描述】：

我有一个带有日期时间时间戳的数据框（每 1 分钟一次）。我想将行之间的时间间隔增加到 5 分钟。基本上保留第 0、5、10 行等并删除其余行。我该怎么做？

Date                       Value
17/08/2017  04:00:00       0
17/08/2017  04:01:00       1
17/08/2017  04:02:00       2
17/08/2017  04:03:00       3
17/08/2017  04:04:00       4
17/08/2017  04:05:00       5
17/08/2017  04:06:00       6
17/08/2017  04:07:00       7
17/08/2017  04:08:00       8
17/08/2017  04:09:00       9
17/08/2017  04:10:00       10

谢谢

【问题讨论】：

如果你的数据以00:00开头，你可以试试df.iloc[::5]

标签： python pandas sorting datetime

【解决方案1】：

首先使用to_datetime() 方法将您的日期列转换为日期时间dtype（如果它已经是日期时间，则忽略此步骤）：

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])

最后你可以通过布尔掩码做到这一点：

newdf=df[df['Date'].dt.minute%5==0]

现在，如果您打印 newdf，您将获得所需的输出：

    Date                    Value
0   2017-08-17 04:00:00     0
5   2017-08-17 04:05:00     5
10  2017-08-17 04:10:00     10

如果需要使用reset_index() 方法：

newdf=newdf.reset_index(drop=True)

以上代码的输出：

    Date                    Value
0   2017-08-17 04:00:00     0
1   2017-08-17 04:05:00     5
2   2017-08-17 04:10:00     10

【讨论】：