如何根据一天中的时间在熊猫数据框中删除行答案

【问题标题】：How do I drop rows in a pandas dataframe based on the time of day如何根据一天中的时间在熊猫数据框中删除行
【发布时间】：2021-12-21 18:50:24
【问题描述】：

我正在尝试删除数据框中的特定行，其中索引是一天中特定时间间隔为 1 小时的日期。（它是股市数据的每小时间隔）。

例如，2021-10-26 09:30:00-4:00,2021-10-26 10:30:00-4:00,2021-10-26 11:30:00-4:00 , 2021-10-26 12:30:00-4:00 等

我希望能够通过 hh:mm 指定要保留的行（例如，仅保留每天 6:30、10:30 的数据），并删除所有其余的。

我对编程很陌生，所以完全不知道该怎么做。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime rows drop

【解决方案1】：

如果你的列是日期时间对象而不是字符串，你可以这样做

df = pd.Dataframe()
...input data, etc...
columns = df.columns
kept = []
for col in columns
    if (col.dt.hour == 6 or col.dt.hour == 10) and col.dt.minute == 30 
        kept.append(col)
    else:
        continue
df = df[kept]

在此处查看有关在 pandas 中处理时间的信息大约一半

https://www.dataquest.io/blog/python-datetime-tutorial/

【讨论】：

嗨肖恩，我试图让你的解决方案工作，但不能（我真的是一个新手！）但我确实通过将日期时间格式转换为字符串，然后使用 str .contains 只保留我想要的时间。我没有将日期用于任何事情，因此将它们转换为字符串并不重要：我的数据框称为“数据”，带有日期的列是“日期”。 10:30 和 14:30 的行是我想保留的行。谢谢！ data['Date'] = data['Date'].dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M") data[(data['Date'].str.contains('10 :30')) | (data['Date'].str.contains('14:30'))]
这也有效，同样的想法！