根据两列删除重复项[重复]答案

【问题标题】：drop duplicates according to two columns [duplicate]根据两列删除重复项[重复]
【发布时间】：2021-02-09 05:02:17
【问题描述】：

我正在尝试删除 P 列的重复值，但要根据 S 列的值。我的意思是 S 列中的每个组。就像根据 S 组一样，有四组 1、2、3 和 4。所以根据第一组，我试图找到值 5、7、6 和第一个索引应该下降。

    S  A4  P
0   1   1  5
1   1   2  5
2   1   3  7
3   1   4  6
4   2   1  7
5   2   2  6
6   2   3  7
7   2   1  1
8   3   5  2
9   3   3  3
10  3   2  4
11  3   1  1
12  4   5  2
13  4   3  3
14  4   5  4
15  4   6  5

因此，不需要根据 S 组在 P 列的每个重复值。这是我要查找的搜索 df：

Search
    S  A4  P
0   1   1  5
1   1   3  7
2   1   4  6
3   2   1  7
4   2   2  6
5   2   1  1
6   3   5  2
7   3   3  3
8   3   2  4
9   3   1  1
10  4   5  2
11  4   3  3
12  4   5  5

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe pandas-groupby apply

【解决方案1】：

将drop_duplicates() 与subset 和keep='first' 一起使用：

In [2335]: df.drop_duplicates(sub['S', 'P'], keep='first')
Out[2335]: 
    S  A4  P
0   1   1  5
2   1   3  7
3   1   4  6
4   2   1  7
5   2   2  6
7   2   1  1
8   3   5  2
9   3   3  3
10  3   2  4
11  3   1  1
12  4   5  2
13  4   3  3
14  4   5  4
15  4   6  5

【讨论】：

但是如果 P 的行与另一个元素相同但在其他组中，例如第三组元素，我不想删除。我的意思是，如果我使用 drop_duplicates 和子集，例如我会也丢失 P 的第 15 行最后一个元素，但我不想丢失它。
你明白我的意思了吗？
在我的示例中，15th 行没有丢失。
对不起我的错 :-)
非常感谢。我对编程和 Python 有点陌生，所以感谢您的帮助。我很感激你。