根据 2 列数据删除重复项 [重复]

【问题标题】：remove duplicate base on 2 columns of data [duplicate]根据 2 列数据删除重复项 [重复]
【发布时间】：2019-02-08 07:16:33
【问题描述】：

我有一组数据：

x <- c(rep("A", 3), rep("B", 3), rep("C",2))
y <- c(1,1,2,4,1,1,2,2)
z <- c(rep("E", 1), rep("F", 4), rep("G",3))
df <-data.frame(x,y,z)

如果 x 列和 z 列都重复，我只想删除重复的行。在这种情况下，应用代码后，第 2,3 行将剩 1 行，第 4,5 行会剩 1 行，第 7,8 行会剩 1 行怎么做？

【问题讨论】：

不要使用c作为对象的名称，因为c()是一个基本函数。
做df[!duplicated(df[c(1, 3)]), ]

标签： r

【解决方案1】：

您可以使用一个简单的条件来对数据进行子集化：

x <- c(rep("A", 3), rep("B", 3), rep("C",2))
y <- c(1,1,2,4,1,1,2,2)
z <- c(rep("A", 1), rep("B", 4), rep("C",3))
df <-data.frame(x,y,z)

df
df[!df$x == df$z,] # the ! excludes all rows for which x == z is TRUE

  x y z
2 A 1 B
3 A 2 B
6 B 1 C

编辑：正如@RonakShah 所说，要排除重复的行，请使用

df[!duplicated(df[c("x", "z")]),]

或

df[!duplicated(df[c(1, 3)]),]

  x y z
1 A 1 A
2 A 1 B
4 B 4 B
6 B 1 C
7 C 2 C

【讨论】：

对不起，我的问题表述有误，请再次参考编辑后的问题。谢谢。