【发布时间】：2021-03-20 04:21:20
【问题描述】：
我有这张桌子：
| A | B | C |
|---|---|---|
| Hello | A | C |
| Hello | B | C |
| Hello | C | C |
我想根据 A 列删除重复项，但只保留第三行，其中 B 列和 C 列具有相同的字符串：
| A | B | C |
|---|---|---|
| Hello | C | C |
我该怎么做？
提前致谢！
【问题讨论】：
标签： python python-3.x pandas dataframe duplicates
【发布时间】：2021-03-20 04:21:20
【问题描述】：
你可以试试
df = df[df.C.eq(df.B) | ~df.A.duplicated(keep=False)]
【讨论】：
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问题在于我只想对列 A 上的重复行执行此操作。例如，如果 A 中具有唯一值的任何行在 B 中没有相同的值，并且C，它将与您的代码一起删除，我想保留它。谢谢！
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@BENY 在重复的
~上考虑|
df = df[~df['A'].duplicated(keep=False)|(df['C']==df['B'])]
【讨论】：
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问题在于我只想对列 A 上的重复行执行此操作。例如，如果 A 中具有唯一值的任何行在 B 中没有相同的值，并且C，它将与您的代码一起删除，我想保留它。谢谢！