Pandas：绘制日期和时间与值的关系答案

【问题标题】：Pandas: plot date and time vs valuePandas：绘制日期和时间与值的关系
【发布时间】：2018-09-02 16:11:05
【问题描述】：

在 pandas 中，我的数据框具有以下结构：

raw_data = {'date': ['1975-07-03','1975-07-03','1975-07-04','1975-08-01'], 
    'time': [515,1014,1401,1201], 'value': [1,-1,2,11]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['date', 'time', 'value'])

这个问题类似于this 一个，但我不知道如何修改它。

我需要绘制 "value" 列与 "date" 和 "time" 两列中的值。请注意，这里的 "time" 确实是 hh:mm。

编辑

由于 x 轴上的年份没有变化，我应该有格式为“月-日时：分”的日期和时间

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime matplotlib plot

【解决方案1】：

IIUC：

(df.assign(date=pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'].astype(str).replace(r'(\d){2})(\d{2})', r'\1:\2')))
   .plot(x='date', y='value'))

【讨论】：

我想在 x 轴上显示我的数据集中的实际点，格式为“月日时：分”
您的意思是要以该格式在 X 轴上标记数据集中的实际点吗？
@djakubosky 是的

【解决方案2】：

扩展其他答案以包括将特定数据点标记为刻度标签/刻度可以通过使用 date2num 将日期转换为其刻度位置来完成。在 matplotlib 中可能有更好的方法来处理日期格式，但这种方法会起作用。

编辑：如果少于 4 个字符，请确保 hhmm 的填充，更多的ideomatic pandas

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


raw_data = {'date': ['1975-07-03','1975-07-03','1975-07-04','1975-08-01'], 
    'time': [415,1014,1401,1201], 'value': [1,-1,2,11]}

def fix_time_str(df):
    df['date'] = (df['date'] + ' ' + 
                  df['time'].apply(lambda x: str(x).zfill(4)).replace(r'(\d){2})(\d{2})', r'\1:\2'))
    return df

df = (pd.DataFrame(raw_data, columns = ['date', 'time', 'value'])).pipe(fix_time_str).assign(date= lambda x: pd.to_datetime(x['date']))

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize = (8,5))

xtick_locs = mpl.dates.date2num(df['date'].tolist())
xtick_labels = df['date'].astype(str).tolist()
xtick_labels = ["{}-{}".format(*i.split('-')[1:])[:-3] for i in xtick_labels]

ax.plot(df['date'], df['value'])

ax.set_xticks(xtick_locs)
ax.set_xticklabels(xtick_labels)
ax.tick_params(axis='x', rotation=90)

【讨论】：

如果在“时间”列中我有 513 之类的值，代表 05:13，我得到错误。知道如何解决吗？（我已经更新了问题）
我通过零填充解决了这个问题，您可能需要修改答案
啊，我明白了，我会在里面添加它