绘制值与时间的关系答案

【问题标题】：Plotting values versus time绘制值与时间的关系
【发布时间】：2019-06-09 06:36:32
【问题描述】：

我正在将 CSV 读入 pandas。此 CSV 有几列数据。其中一个有日期，第二个有时间。对于每个日期，我大约有 300 次。

"Date","Time","Cloud Condition","Rain Condition","Brightness Condition","Cloud Value" 
"2018-12-26","15:25:24","Clear","Dry","Very light","-36.9" 
"2018-12-26","15:30:25","Clear","Dry","Very light","-38.6"

我正在使用以下语句来读取此 CSV：

df = pd.read_csv(*filename*, index_col=['Date', 'Time'])

然后我可以使用以下语句绘制一些数据：

plt.figure; df['data1'].plot();

我明白了情节。

但 x 轴标记为 'Date.Time'。如何获得轴上的“真实”日期和时间？

【问题讨论】：

尝试使用pd.to_datetime(df.index)
您能否向我们展示您的数据是什么样的（格式）。你也不清楚你想要什么情节。你的 X 和 Y 轴应该是什么？
这里开始我的数据：“日期”，“时间”，“云条件”，“雨条件”，“亮度条件”，“云值”，...“2018-12 -26","15:25:24","透明","干燥","很轻","-36.9",... "2018-12-26","15:30:25","透明","干","很轻","-38.6",...
我想简单地绘制一些值（例如云值）与时间的关系。

标签： python pandas dataframe plot

【解决方案1】：

您可以使用 pandas.read_csv 中的 parse_dates 参数使其成为实际的 datetime 列，而不是 strs 的 2 列

df = pd.read_csv(<file>, parse_dates={"datetime": ['Date', 'Time']}, index_col="datetime")

【讨论】：