绘制 Pandas 系列时在日期时间索引上设置时间格式答案

【问题标题】：Set time formatting on a datetime index when plotting Pandas Series绘制 Pandas 系列时在日期时间索引上设置时间格式
【发布时间】：2017-04-24 02:50:21
【问题描述】：

我有一个带有 DatetimeIndex 的 Pandas 数据框，频率为每月 (M)。但是，当我从此 Dataframe 中绘制一列时，即使这些位毫无意义，我的绘图上的标签也会显示日期和时间。我该如何解决这个问题，以便一个月只以YYYY-MM 格式显示？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib timestamp

【解决方案1】：

在绘图之前对您的 DateTimeIndex 进行小修改，将它们转换为 PeriodIndex 并提供每月频率，就像这样 -

a.index = a.index.to_period('M')  # Even a.index.astype('period[M]') works

演示：

考虑DF，如图所示：

idx = pd.date_range('2016/1/1', periods=10, freq='M')
df = pd.DataFrame(dict(count=np.random.randint(10,1000,10)), idx).rename_axis('start_date')
df

老DateTimeIndex：

>>> df.index
DatetimeIndex(['2016-01-31', '2016-02-29', '2016-03-31', '2016-04-30',
               '2016-05-31', '2016-06-30', '2016-07-31', '2016-08-31',
               '2016-09-30', '2016-10-31'],
              dtype='datetime64[ns]', name='start_date', freq='M')

新PeriodIndex:

>>> df.index = df.index.to_period('M')
>>> df.index
PeriodIndex(['2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05', '2016-06',
             '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10'],
            dtype='period[M]', name='start_date', freq='M')

绘制它们：

df['count'].plot(kind='bar')
plt.show()

【讨论】：