根据docs，创建数据框的pandas hist 方法可以采用参数ax 大概将某种绘图参数传递给ax 对象。我想知道的是我如何传递这些参数。这是一些代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.normal(0,100,size=(100, 2)), columns=['col1', 'col2'])
pd.DataFrame.hist(df,column='col1', ax={ylim(-1000,1000), set_title('new title')})
以上代码试图使用ax 参数修改y 轴范围和标题，但我不确定要使用的语法。
【问题讨论】：
标签： python pandas matplotlib
hist() 的 输出 创建了一个 Matplotlib Axes 对象。
来自plot() docs：
返回：轴：matplotlib.AxesSubplot 或它们的 np.array
您可以使用返回的内容进行调整。
ax = df.col1.hist()
ax.set_title('new_title')
ax.set_ylim([-1000,1000])
plot()（以及hist() 等变体）中的ax 参数用于在预定义的 Axes 元素上绘图。例如，您可以在一个绘图中使用ax 在同一表面上覆盖另一个绘图：
ax = df.col1.hist()
df.col2.hist(ax=ax)
注意：我稍微更新了你的语法。调用 hist() 作为数据框本身的方法。
更新
或者，您可以直接传递关键字，但在这种情况下，您 (a) 需要调用 plot.hist() 而不仅仅是 hist()，并且 (b) 关键字作为 kwargs 或直接在行中传递。例如：
kwargs ={"color":"green"}
# either kwargs dict or named keyword arg work here
df.col1.plot.hist(ylim=(5,10), **kwargs)
【讨论】：
hist 来执行此操作，但我仍然无法弄清楚这种方法。感谢您的解决方案。
plot.hist()，然后你可以直接将关键字传递给 Matplotlib 的方法，比如df.col1.plot.hist(ylim=(5,10))。我将添加一个示例。