matplotlib hist 给了我“太多无法解包的值”答案

【问题标题】：matplotlib hist gives me "too many values to unpack"matplotlib hist 给了我“太多无法解包的值”
【发布时间】：2023-03-05 09:42:01
【问题描述】：

我想创建一个样本的频率图，其值介于 -1 和 1 之间。

使用 numpy 创建直方图效果很好：

freq, bins = np.histogram(sample, bins=np.arange(-1,1,0.05) )

但使用相同的箱创建绘图会给我一个错误（见标题）：

plt.hist(freq, range=bins)

除此之外，如何调整 x 标签以显示正确的 bin 值？

最小的工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


if __name__ == "__main__":

  sample =  np.random.uniform(-1,1,100)
  freq, bins = np.histogram(sample, bins=np.arange(-1,1,0.05) )

  plt.figure()
  plt.hist(freq, range=bins)
  plt.show()

【问题讨论】：

请在此处包含最小示例，该 pastebin 链接可能会过期。
这应该做什么？您没有传递频率，而是将样本传递给plt.hist。
您可以通过编写自己的答案来自己回答问题，以便将其标记为“已回答”，或者您可以删除问题。但是，已删除的问题无法支持其他人...

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

不需要使用numpy对数据进行预处理，只需将数据直接传递给matplotlib的hist函数即可：

  sample =  np.random.uniform(-1,1,10000)
  #freq, bins = np.histogram(sample, bins=np.arange(-1,1,0.05) )

  plt.figure()
  plt.hist(sample, bins=100)
  plt.show()

【讨论】：