matplotlib hist() 自动裁剪范围答案

【问题标题】：matplotlib hist() autocropping rangematplotlib hist() 自动裁剪范围
【发布时间】：2014-07-16 05:56:39
【问题描述】：

我正在尝试在特定范围内制作直方图，但 matplotlib.pyplot.hist() 函数不断将范围裁剪到包含条目的 bin 中。一个玩具例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.uniform(-100,100,1000)

nbins = 100
xmin = -500
xmax = 500

fig = plt.figure(); 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.hist(x, bins=nbins,range=[xmin,xmax])  
plt.show()

给出一个范围为 [-100,100] 的图。为什么范围不是指定的 [-500,500]？

（我使用的是 Enthought Canopy 1.4，很抱歉，我没有足够高的代表来发布该情节的图像。）

【问题讨论】：

标签： python matplotlib range histogram

【解决方案1】：

实际上，如果您使用range 指定一个比[-100, 100] 短的间隔，它就可以工作。例如，这项工作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.uniform(-100, 100, 1000)
plt.hist(x, bins=30, range=(-50, 50))
plt.show()

如果您想在大于[x.min(), x.max()] 的范围内绘制直方图，您可以更改绘图的xlim 属性。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.uniform(-100, 100, 1000)
plt.hist(x, bins=30)
plt.xlim(-500, 500)
plt.show()

【讨论】：

好的，太好了。或者以更面向对象的方式，我可以使用 ax.hist(x, bins=nbins,range=[xmin,xmax]) ax.axis(xmin=xmin,xmax=xmax)
是的。或ax.set_xlim(xmin=xmin, xmax=xmax).

【解决方案2】：

以下代码用于在两个子图上设置相同的 y 轴限制

f ,ax = plt.subplots(1,2,figsize = (30, 13),gridspec_kw={'width_ratios': [5, 1]})
df.plot(ax = ax[0], linewidth = 2.5)
ylim = [df['min_return'].min()*1.1,df['max_return'].max()*1.1]
ax[0].set_ylim(ylim)
ax[1].hist(data,normed =1, bins = num_bin, color = 'yellow' ,alpha = 1) 
ax[1].set_ylim(ylim)

【讨论】：