Python 熊猫 0.14.0。使用 dataframe.to_sql 时时间戳格式出错答案

【问题标题】：Python Pandas 0.14.0. Error with timestamp format when using dataframe.to_sqlPython 熊猫 0.14.0。使用 dataframe.to_sql 时时间戳格式出错
【发布时间】：2014-11-07 21:49:45
【问题描述】：

代码非常简单：

import Quandl
import sqlite3

myData = Quandl.get("DMDRN/AAPL_ALLFINANCIALRATIOS")

cnx = sqlite3.connect("APPL.db")
myData.to_sql('AAPL', cnx)

我打电话给Quandl API。它给了我一个熊猫数据框。当我尝试将数据提交到 SQL 表时，我收到此错误

sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 0 - probably unsupported type.

索引是一个时间戳。

我试过这个 1-How to write Pandas dataframe to sqlite with Index 2- 将索引设置为其他值 + Convert numpy.datetime64 to string object in python

对于第一个，我仍然收到错误绑定参数 1 和 2 不起作用。

如果我想将数据框提交到 sqlite 表并将日期保留为索引，我应该怎么做（或最好的方法）。

【问题讨论】：

标签： python sqlite numpy pandas quandl

【解决方案1】：

见pandas to_sql method gives error with date column

问题是 sqlite 连接还不支持写入 datetime64 值。随着即将推出的 pandas 0.15，此错误将得到修复。已经支持编写索引（从 pandas 0.14 开始），并且可以使用 index 关键字（默认为 True）进行控制。

你有一些解决这个问题的选择：

使用 sqlalchemy 来建立连接（你至少需要 0.14），因为它已经支持写入日期时间值：

import sqlalchemy
engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///APPL.db')
myData.to_sql('AAPL', engine, index=True)

将日期时间索引转换为字符串（然后您可以继续直接使用 sqlite 连接）。你可以这样做：
```
myData.index = myData.index.map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
```
使用pandas开发版(https://github.com/pydata/pandas)

【讨论】：