使用熊猫解析时间到时间戳答案

【问题标题】：parsedtime to timestamp using pandas使用熊猫解析时间到时间戳
【发布时间】：2019-07-19 14:14:15
【问题描述】：

最近我收到了一些带有 epoch timeparse 的数据。使用 pandas 对其进行时间戳后，我注意到返回的年份是 1970 年，但数据来自 2018 年左右的电子游戏统计数据。

我试过了

df['date'] = pd.to_datetime(df.creationTime, inferdatetime_format=True)

df['date'].describe()

count 51490
unique 51052
top 1970-01-01 00:25:04.380431622
freq 3
first 1970-01-01 00:24:56.891694922
last 1970-01-01 00:25:04.707332198
Name: date, dtype: object

提供者说时间单位是秒但是，例如

1504279457970   

pd.to_datetime(1504279457970, infer_datetime_format=True)
Timestamp('1970-01-01 00:25:04.279457970')

和

pd.to_datetime(1504279457970, unit = 's')
...
OutOfBoundsDatetime: cannot convert input with unit 's'

我做错了什么？

我是 Python 新手，所以不知道是不是太天真了。

谢谢！

【问题讨论】：

您确定1504279457970 没有丢失浮点数吗？如果进行手动转换，则为年份 47700，这就是错误称为OutofBounds 的原因

标签： python python-3.x pandas timestamp

【解决方案1】：

时间戳很可能是以毫秒精度提供给您的。如您所示，尝试使用秒精度将时间戳转换为日期时间会导致 OutOfBoundsDatetime 错误。如果您假设时间戳的精度为毫秒，那么您得到的日期更有可能是 2017 年。

当您提供带有 inferdatetime_format=True 参数的方法时，pandas 似乎在猜测您使用的是纳秒级精确时间戳。

>>> pd.to_datetime(1504279457970, unit = 's')
Traceback (most recent call last):
  ...
pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: cannot convert input with unit 's'
>>> pd.to_datetime(1504279457970, unit = 'ms')
Timestamp('2017-09-01 15:24:17.970000')
>>> pd.to_datetime(1504279457970, unit = 'ns')
Timestamp('1970-01-01 00:25:04.279457970')

【讨论】：

谢谢！ :) 它是在 ms 中，而不是在 s 中。