Python：为熊猫时间戳添加小时答案

【问题标题】：Python: Adding hours to pandas timestampPython：为熊猫时间戳添加小时
【发布时间】：2016-10-23 15:30:01
【问题描述】：

我将一个 csv 文件读入 pandas 数据框 df 并得到以下信息：

df.columns
Index([u'TDate', u'Hour', u'SPP'], dtype='object')
>>> type(df['TDate'][0])
<class 'pandas.tslib.Timestamp'>

type(df['Hour'][0])
<type 'numpy.int64'>

>>> type(df['TradingDate'])
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> type(df['Hour'])
<class 'pandas.core.series.Series'>

Hour 和 TDate 列都有 100 个元素。我想将 Hour 的对应元素添加到 TDate 中。

我尝试了以下方法：

import pandas as pd
from datetime import date, timedelta as td
z3 = pd.DatetimeIndex(df['TDate']).to_pydatetime() + td(hours = df['Hour'])

但我收到错误，因为 td 似乎没有将数组作为参数。如何将Hour 的每个元素添加到TDate 的对应元素中。

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas dataframe timedelta

【解决方案1】：

我认为您可以将TDate 列添加到Hour 列转换to_timedelta 和unit='h'：

df = pd.DataFrame({'TDate':['2005-01-03','2005-01-04','2005-01-05'],
                   'Hour':[4,5,6]})

df['TDate'] = pd.to_datetime(df.TDate)
print (df)
   Hour      TDate
0     4 2005-01-03
1     5 2005-01-04
2     6 2005-01-05

df['TDate'] +=  pd.to_timedelta(df.Hour, unit='h')
print (df)
   Hour               TDate
0     4 2005-01-03 04:00:00
1     5 2005-01-04 05:00:00
2     6 2005-01-05 06:00:00

【讨论】：