使用 np.random.uniform 生成一批变量的有效方法答案

【问题标题】：the efficient way of using np.random.uniform to generate a batch of variable使用 np.random.uniform 生成一批变量的有效方法
【发布时间】：2021-07-11 19:23:21
【问题描述】：

在模拟中，我想生成一批随机数，例如3。此外，每个随机数对应不同的上界。例如，var1 的上限为10； var2 的上限为 25； var3 的上限为 30。当然，我可以编写一个循环来生成它。是否有可能使用numpy.random.uniform 以更有效的方式生成它。

【问题讨论】：

如果一次只创建几个，python random 包比np.random 更快。 numpy 代码有时最适合许多人。

标签： python-3.x pandas numpy scipy

【解决方案1】：

我建议在 [0,1] 中采样，然后缩放：

import numpy as np
random_list = np.multiply(np.random.uniform(size=3), [10,25,30])

【讨论】：

嗨！很高兴您接受了这个答案，但我从@hpaulj 的回答中学到了一些东西，我认为它比我的要好。

【解决方案2】：

import numpy as np
batch_size = 10
var1 = np.random.uniform(0.0, 10.0, batch_size)
var2 = np.random.uniform(0.0, 25.0, batch_size)
var3 = np.random.uniform(0.0, 30.0, batch_size)

【讨论】：

【解决方案3】：

uniform docs 说它可以采用像低/高值这样的数组：

In [105]: np.random.uniform(0,(10,25,30))
Out[105]: array([ 8.19116219, 21.65392271, 28.97388141])

【讨论】：

我学到了一些关于np.random.uniform的东西，谢谢！