更新多索引数据框中的值答案

【问题标题】：updating a value in a multi index data frame更新多索引数据框中的值
【发布时间】：2021-12-10 03:37:34
【问题描述】：

有人可以向我解释一下这种行为吗？这是我的数据框：

df = pd.DataFrame(
    {
    'key1' : ['f1', 'f1', 'f2', 'f2', 'f3'],
    'key2' : ['fm1', 'fm2', 'fm1', 'fm2', 'fm1'],

    'k' : np.random.rand(5),
    'c' : [100, 200, 100, 150, 400],
    })
df.set_index(["key1","key2"],inplace=True)

当我尝试更改值时：

df.loc["f1","fm1"].loc["k"]=-999

什么都没有发生。并且df.loc["f1","fm1"].loc["k"] 仍然给出旧值我想知道我做错了什么，我应该如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

使用一个元组并且只有一个loc：

>>> df.loc[("f1", "fm1"), "k"] = -999
>>> df
                    k    c
key1 key2                 
f1   fm1  -999.000000  100
     fm2     0.082072  200
f2   fm1     0.119572  100
     fm2     0.752586  150
f3   fm1     0.947604  400
>>>

您的代码不起作用的原因是因为df.loc["f1", "fm1"] 引用了一个与原始df 没有干扰的对象，它返回一个全新的数据帧并替换k 值，但它没有也不要在 df 中替换它。

在 pandas 文档中了解更多信息 here。

【讨论】：

【解决方案2】：

因为您试图更改数据帧中切片副本的值。在这里阅读：Why does assignment fail when using chained indexing?

可以使用以下代码来实现所需的结果：

df["k"].loc["f1", "fm1"] = -999

【讨论】：