如何更改多索引数据框中的索引答案

【问题标题】：How change index in multiindex dataframe如何更改多索引数据框中的索引
【发布时间】：2023-03-14 03:55:01
【问题描述】：

我有一个多索引熊猫数据框，例如：

            col1        col2        col3        col4        col5
ix  iy                                                        
0   14       True          1           1          1           1
    25       True          1           1          1           1
    27       True          1           1          0           1
    28       True          1           1          1           0
    43       True          1           1          1           1
1   12       True          1           1          1           1
    38       True          1           1          1           1
2   0        True          1           1          0           1
    1        True          1           1          1           0

如何通过向它们添加常量值来更改索引？例如ix + 5 和iy + 10：

            col1        col2        col3        col4        col5
ix  iy                                                        
5   24       True          1           1          1           1
    35       True          1           1          1           1
    37       True          1           1          0           1
    38       True          1           1          1           0
    53       True          1           1          1           1
6   22       True          1           1          1           1
    48       True          1           1          1           1
7   10       True          1           1          0           1
    11       True          1           1          1           0

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe indexing multi-index

【解决方案1】：

您可以使用元组和MultiIndex.from_tuples 重新创建新的MultiIndex：

L = [(a + 5, b + 10) for a, b in df.index]
df = df.set_index(pd.MultiIndex.from_tuples(L, names=df.index.names))

print (df)
      col1  col2  col3  col4  col5
ix iy                              
5  24  True     1     1     1     1
   35  True     1     1     1     1
   37  True     1     1     0     1
   38  True     1     1     1     0
   53  True     1     1     1     1
6  22  True     1     1     1     1
   48  True     1     1     1     1
7  10  True     1     1     0     1
   11  True     1     1     1     0

MultiIndex.set_levels 的另一个想法：

df.index = df.index.set_levels(df.index.levels[0] + 5, level=0)
df.index = df.index.set_levels(df.index.levels[1] + 10, level=1)
print (df)
       col1  col2  col3  col4  col5
ix iy                              
5  24  True     1     1     1     1
   35  True     1     1     1     1
   37  True     1     1     0     1
   38  True     1     1     1     0
   53  True     1     1     1     1
6  22  True     1     1     1     1
   48  True     1     1     1     1
7  10  True     1     1     0     1
   11  True     1     1     1     0

【讨论】：